连锁店视频计数器-客流核算体系的原理。
　　
　　从视频平分分出人数是一个非常复杂和有挑战性的核算机视觉与人工智能疑问。
　　
　　一个解决方案是选用运动区域检测算法来完成的。其基本原理是在固定摄像头里获取出运动区域，依据这些运动区域进行核算。当运动区域和人的巨细相似的时分，就可以认为有一自己经过。当多自己间隔较近的时分，选用人体巨细的先验常识，把一个运动区域切割为多个单人区域，然后对客流的估量。当然，视频流是实时连续的，运动区域的检测和切割需要在每一帧内不停地核算。此外还要对每一帧间的运动区域进行盯梢，把不一样时刻的运动区域连接起来，然后给出准确的客流和行人运动方向。
　　
　　还有一种基于图画特征和神经元网络的算法。其基本原理是在图画中收集一些反响人体特点的对比粗糙的特征，比如图画边际密度，然后经过神经元网络学习人数与图画特征之间的非线性联系。跟着核算机视觉与人工智能技术的发展，新的愈加牢靠快速的人数核算算法与商品在不断出现。
　　
　　视频客流核算体系的功能评价客流核算体系的功能主要有三方面的指标：第一是体系的适用范围，第二是体系的准确度，第三是体系的速度。
　　
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